Da bi zagotovili celovit vpogled v integracijo umetne inteligence (UI) v radiologiji, se je pet vodilnih radioloških združenj združilo, da bi objavilo skupni članek, ki obravnava morebitne izzive in etična vprašanja, povezana s to novo tehnologijo.
Skupno izjavo so izdali Ameriški kolegij za radiologijo (ACR), Kanadsko združenje radiologov (CAR), Evropsko združenje za radiologijo (ESR), Kraljevi kolegij radiologov Avstralije in Nove Zelandije (RANZCR) in Severnoameriško radiološko združenje (RSNA). Dostopna je prek Insights into Imaging, spletne revije ESR z zlatim odprtim dostopom.
Članek poudarja dvojni vpliv umetne inteligence, ki prikazuje tako revolucionaren napredek v zdravstveni praksi kot nujno potrebo po kritični oceni za razlikovanje med varnimi in potencialno škodljivimi orodji umetne inteligence. Ključne točke poudarjajo potrebo po okrepitvi spremljanja uporabnosti in varnosti umetne inteligence ter zagovarjajo sodelovanje med razvijalci, zdravniki in regulatorji pri reševanju etičnih vprašanj in zagotavljanju, da se odgovorna umetna inteligenca vključi v radiološko prakso. Poleg tega izjava ponuja dragocene perspektive za deležnike, saj zagotavlja merila za ocenjevanje stabilnosti, varnosti in neodvisne funkcionalnosti. Zaradi tega je umetna inteligenca bistveno orodje za napredek in integracijo v radiologiji..
Profesor Adrian Brady, glavni avtor in predsednik odbora ESR, je o članku dejal: »Ta članek je ključnega pomena za zagotovitev, da bodo radiologi sposobni opredeliti, izboljšati in ohraniti prihodnost medicinskega slikanja. Ker se umetna inteligenca vse bolj vključuje v naše področje, predstavlja ogromen potencial in izzive. Z obravnavo praktičnih, etičnih in varnostnih vprašanj želimo usmerjati razvoj in uporabo orodij umetne inteligence v radiologiji. Ta članek ni le izjava; to je zaveza k zagotavljanju odgovorne in učinkovite uporabe umetne inteligence za izboljšanje oskrbe pacientov. Postavlja temelje za novo dobo v radiologiji, kjer so inovacije uravnotežene z etičnimi vidiki, rezultati zdravljenja pacientov pa ostajajo naša glavna prednostna naloga.«
AIima potencial, da v radiologijo prinese doslej nevidene motnje, in bi lahko imel tako pozitivne kot negativne posledice. Integracija umetne inteligence v radiologijo bi lahko revolucionirala zdravstveno prakso z izboljšanjem diagnoze, kvantifikacije in obvladovanja več zdravstvenih stanj. Vendar pa se z naraščajočo razpoložljivostjo in funkcionalnostjo orodij umetne inteligence v radiologiji povečuje potreba po kritični oceni uporabnosti umetne inteligence in ločevanju varnih izdelkov od tistih, ki so potencialno škodljivi ali v osnovi nekoristni.
Skupni dokument več združenj opisuje praktične izzive in etične vidike, povezane z vključevanjem umetne inteligence v radiologijo. Izjava poleg opredelitve ključnih področij, ki bi jih morali razvijalci, regulatorji in kupci orodij umetne inteligence obravnavati pred njihovo uvedbo v klinično prakso, predlaga tudi pristope za spremljanje stabilnosti in varnosti orodij v klinični uporabi ter za oceno njihovega potenciala za avtonomno delovanje.
»Ta izjava lahko služi kot vodilo za praktične radiologe o tem, kako varno in učinkovito izvajati in uporabljati umetno inteligenco, ki je danes na voljo, ter kot načrt, kako lahko razvijalci in regulatorji zagotovijo izboljšano umetno inteligenco za prihodnost,« so povedali soavtorji izjave. John Mongan, dr. med., radiolog, podpredsednik za informatiko na Oddelku za radiologijo in biomedicinsko slikanje na Univerzi v Kaliforniji v San Franciscu in predsednik odbora RSNA za umetno inteligenco..
Avtorji obravnavajo več ključnih vprašanj, povezanih z vključevanjem umetne inteligence v potek dela medicinskega slikanja. Poudarjajo potrebo po okrepljenem spremljanju uporabnosti in varnosti umetne inteligence v klinični praksi. Poleg tega poudarjajo pomen sodelovanja med razvijalci, zdravniki in regulatorji pri reševanju etičnih vprašanj in nadzoru delovanja umetne inteligence.
Če so vsi koraki od razvoja do integracije v zdravstvo natančno ocenjeni, lahko umetna inteligenca izpolni svojo obljubo o izboljšanju dobrega počutja pacientov. Ta izjava za več družb zagotavlja smernice razvijalcem, kupcem in uporabnikom umetne inteligence v radiologiji, da se zagotovi, da so praktična vprašanja, povezana z umetno inteligenco, v vseh fazah, od zasnove do dolgoročne integracije v zdravstvo, prepoznana, razumljena in obravnavana ter da sta varnost in dobro počutje pacientov in družbe glavna gonilna sila pri vseh odločitvah.
———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
LnkMedje proizvajalec, specializiran za razvoj in proizvodnjo injektorjev kontrastnega sredstva pod visokim tlakom-CT enojni injektor,CT dvojni injektor,Injektor kontrastnega sredstva za MRI, Injektor kontrastnega sredstva pod visokim tlakom za angiografijo.Z razvojem tovarne je LnkMed sodeloval s številnimi domačimi in tujimi distributerji medicinskih izdelkov, izdelki pa se pogosto uporabljajo v večjih bolnišnicah. Naše podjetje lahko ponudi tudi različne priljubljene modele potrošnega materiala.LnkMed nenehno izboljšuje kakovost, da bi dosegel cilj »prispevati k področju medicinske diagnostike in izboljšati zdravje pacientov«.
Čas objave: 8. april 2024
